Разбогайте на Форексе
Меню
Главная
Японские свечи: комбинации и модели японских свечей на форекс
Японская иена снова выросла против доллара
Японская иена: основные принципы торговли
Энергетические компании продолжают рост
Энергетика готовится к коррекции
Карта сайта

Разделы:
Техника квакеров форекс
Знаменитости на форексе
Никель на форексе
Форекс индикатор sidus 5
Долгосрочные индикаторы форекс
Сливные стратегии форекс
Аналитика форекс и прогнозы, онлайн график валют, график новостей
Брокер tradershome: обзор


03.08.2020

Нейтральная стратегия форекс

codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.525 on 13 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.991, Adjusted R-squared: 0.9903 F-statistic: 1433 on 1 and 13 DF, p-value: 1.091e-14 Итак, из раздела «Coefficient» отчета регрессионного анализа получаем такие коэффициенты, как: Тогда, уравнение регрессии имеет вид y = -87.51667 + 3.45 ? x weight = -87.51667 + 3.45 * height Модель содержит только один предиктор и, соответственно, при помощи F-критерия мы проверяем гипотезу об отсутствии связи между зависимой переменной и именно этим одним предиктором. F-критерий в этом примере составил 1433, что гораздо больше 1.

Вероятность получить такое высокое значение при отсутствии связи между x и y очень мала (P = 1.091e-14). Чем меньше значение суммы квадратов остатков, т.е., чем ближе регрессионная линия ко всем наблюдениям одновременно, тем больше значение F-критерия будет отличаться от 1. Также из отчета видим, что эти коэффициенты действительно являются значимыми и объясняют зависимость. Иными словами, нулевая гипотеза о том, что они стали лишь результатом погрешности, отвергается, а коэффициенты принимаются. Мы практически на 100% уверены в том, что свободный член отличен от нуля. Исходя из коэффициента детерминации R2, можем удостовериться, что регрессионная модель очень точно описывает данные. Более того с высокой степенью уверенности говорим об адекватности модели – зависимости предсказываемой величины от предикторов: Эта интерпретация полностью применима для случая простой регрессии, когда модель включает лишь один предиктор. Однако при включении в модель нескольких независимых переменных, с такой интерпретацией следует быть очень осторожным, поскольку значение R2 всегда будет возрастать при увеличении числа предикторов в модели. Даже если некоторые из этих предикторов не имеют тесной связи с зависимой переменной, эта закономерность срабатывает – простой коэффициент детерминации будет отдавать предпочтение «переобученным» моделям. Поэтому рекомендуется применение скорректированного коэффициента детерминации (англ. R 2 ) * p/(n – p – 1), где р – число параметров модели; n – объем выборки. Чтобы в интерактивном режиме увидеть графики результатов анализа, вводим Следует отметить, что прямую линию на график можно добавить с помощью abline(). Еще одно замечание связано с тем, что при потребности в исключении свободного члена регрессионной модели, в формулу добавляется -1. Канал Линейной Регрессии Канал Линейной Регрессии (Linear Regression Channel) был впервые представлен как инструмент технического анализа трейдером Гильбертом Раффом в 1991 году. Данный канал изображается на графике в виде двух параллельных линий, которые удалены от Тренда Линейной Регрессии вверх и вниз на одинаковое расстояние. Границы Канала Линейной Регрессии могут выступать в качестве уровней поддержки (нижняя граница) и сопротивления (верхняя граница).

Пример регрессионного анализа Цели и задачи регрессионного анализа Парная регрессия - уравнение провидец стратегия форекс связи двух переменных у и х : y=f(x), где y - зависимая переменная (результативный признак); x - независимая, объясняющая переменная (признак-фактор). Нелинейные регрессии делятся на два класса: регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам, и регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам. Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным: полиномы разных степеней y=a+b1·x+b2·x 2 +b3·x 3 +? Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам: степенная y=a·x b ·? Построение уравнения регрессии сводится к оценке ее параметров. Для оценки параметров регрессий, линейных по параметрам, Используют метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических yx минимальна, т.е. Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линейным, решается следующая система относительно a и b: Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы: Тесноту связи изучаемых явлений оценивает линейный коэффициент парной корреляции rxy для линейной регрессии (-1?rxy?1): и индекс корреляции pxy - для нелинейной регрессии (0?pxy?1): Оценку качества построенной модели даст коэффициент (индекс) детерминации, а также средняя ошибка аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических: . Средний коэффициент эластичности Э показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора x на 1% от своего среднего значения: .

Задача дисперсионного анализа состоит в анализе дисперсии зависимой переменной: ?(y- y )?=?(yx- y )?+?(y-yx)? - сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией («объясненная» или «факторная»); ?(y-yx)? Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака у характеризует коэффициент (индекс) детерминации R 2 : Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента или индекса корреляции.

F-тест - оценивание качества уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи.

Для этого выполняется сравнение фактического Fфакт и критического (табличного) Fтабл значений F-критерия Фишера. Fфакт определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы: , где n - число единиц совокупности; m - число параметров при переменных х. Fтабл - это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости a. Уровень значимости a - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Если Fтабл Fфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Выдвигается гипотеза Но о случайной природе показателей, т.е. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки: ; ; . Случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции определяются по формулам: Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Связь между F-критерием Фишера и t-статистикой Стьюдента выражается равенством Если tтабл a , b и rxy не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х. Если tтабл > tфакт то гипотеза Но не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b или rxy. Для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку D для каждого показателя: ?a=tтабл·ma, ?b=tтабл·mb. Формулы для расчета доверительных интервалов имеют следующий вид: ?a=a±?a; ?a=a-?a; ?a=a+?a ?b=b±?b; ?b=b-?b; ?b=b+?b Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. Прогнозное значение yp определяется путем подстановки в уравнение регрессии yx=a+b·x соответствующего (прогнозного) значения xp.

Вычисляется средняя стандартная ошибка прогноза myx: , где и строится доверительный интервал прогноза: ?yx=yp±?yp; ?yxmin=yp-?yp; ?yxmax=yp+?yp где ?yx=tтабл·myx. Пример решения Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х Удмуртская респ.

61,2 + M/2 59,0 – N/2 Башкортостан 59,9 + K/2 57,2 – M/2 Челябинская обл. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций: а) линейной; б) степенной (предварительно нужно произвести процедуру линеаризации переменных, путем логарифмирования обеих частей); в) показательной; г) равносторонней гиперболы (так же нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель). Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации A и F-критерий Фишера. Решение (Вариант №1) y x yx x 2 y 2 yx y-yx Ai l 68,8 45,1 3102,88 2034,01 4733,44 61,3 7,5 10,9 2 61,2 59,0 3610,80 3481,00 3745,44 56,5 4,7 7,7 3 59,9 57,2 3426,28 3271,84 3588,01 57,1 2,8 4,7 4 56,7 61,8 3504,06 3819,24 3214,89 55,5 1,2 2,1 5 55,0 58,8 3234,00 3457,44 3025,00 56,5 -1,5 2,7 6 54,3 47,2 2562,96 2227,84 2948,49 60,5 -6,2 11,4 7 49,3 55,2 2721,36 3047,04 2430,49 57,8 -8,5 17,2 Итого 405,2 384,3 22162,34 21338,41 23685,76 405,2 0,0 56,7 Ср.

X X 8,1 s 5,74 5,86 X X X X X X s 2 32,92 34,34 X X X X X X a= y -b· x = 57.89+0.35·54.9 ? С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35 %-ных пункта. Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции: Связь умеренная, обратная.

Определим коэффициент детерминации: r?xy=(-0.35)=0.127 Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора х. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчетные) значения yx. Найдем величину средней ошибки аппроксимации A : В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,1%. Рассчитаем F-критерий: Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу Н0 о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи. Построению степенной модели y=a·x b предшествует процедура линеаризации переменных. В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения: lg y=lg a + b·lg x Y=C+b·Y где Y=lg(y), X=lg(x), C=lg(a). Ai 1 1,8376 1,6542 3,0398 3,3768 2,7364 61,0 7,8 60,8 11,3 2 1,7868 1,7709 3,1642 3,1927 3,1361 56,3 4,9 24,0 8,0 3 1,7774 1,7574 3,1236 3,1592 3,0885 56,8 3,1 9,6 5,2 4 1,7536 1,7910 3,1407 3,0751 3,2077 55,5 1,2 1,4 2,1 5 1,7404 1,7694 3,0795 3,0290 3,1308 56,3 -1,3 1,7 2,4 6 1,7348 1,6739 2,9039 3,0095 2,8019 60,2 -5,9 34,8 10,9 7 1,6928 1,7419 2,9487 2,8656 3,0342 57,4 -8,1 65,6 16,4 Итого 12,3234 12,1587 21,4003 21,7078 21,1355 403,5 1,7 197,9 56,3 Среднее значение 1,7605 1,7370 3,0572 3,1011 3,0194 X X 28,27 8,0 ? 2 0,0018 0,0023 X X X X X X X Рассчитаем С и b: C= Y -b· X = 1.7605+0.298·1.7370 = 2.278126 Получим линейное уравнение: Y=2.278-0.298·X Выполнив его потенцирование, получим: y=10 2.278 ·x -0.298 Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата . По ним рассчитаем показатели: тесноты связи - индекс корреляции pxy и среднюю ошибку аппроксимации A . Характеристики степенной модели указывают, что она несколько лучше линейной функции описывает взаимосвязь. Построению уравнения показательной кривой y=a·b x предшествует процедура линеаризации переменных при логарифмировании обеих частей уравнения: lg y=lg a + x·lg b Y=C+B·x Для расчетов используем данные таблицы. Ai 1 1,8376 45,1 82,8758 3,3768 2034,01 60,7 8,1 65,61 11,8 2 1,7868 59,0 105,4212 3,1927 3481,00 56,4 4,8 23,04 7,8 3 1,7774 57,2 101,6673 3,1592 3271,84 56,9 3,0 9,00 5,0 4 1,7536 61,8 108,3725 3,0751 3819,24 55,5 1,2 1,44 2,1 5 1,7404 58,8 102,3355 3,0290 3457,44 56,4 -1,4 1,96 2,5 6 1,7348 47,2 81,8826 3,0095 2227,84 60,0 -5,7 32,49 10,5 7 1,6928 55,2 93,4426 2,8656 3047,04 57,5 -8,2 67,24 16,6 Итого 12,3234 384,3 675,9974 21,7078 21338,41 403,4 -1,8 200,78 56,3 Ср. 1,7605 54,9 96,5711 3,1011 3048,34 X X 28,68 8,0 ? 2 0,0018 34,339 X X X X X X X Значения параметров регрессии A и В составили: A= Y -B· x = 1.7605+0.0023·54.9 = 1.887 Получено линейное уравнение: Y=1.887-0.0023x. Произведем потенцирование полученного уравнения и запишем его в обычной форме: yx=10 1.887 ·10 -0.0023x = 77.1·0.9947 x Тесноту связи оценим через индекс корреляции pxy: Связь умеренная. A =8,0%, что говорит о повышенной ошибке аппроксимации, но в допустимых пределах.

Показательная функция чуть хуже, чем степенная, описывает изучаемую зависимость. Уравнение равносторонней гиперболы линеаризуется при замене: .

Ai 1 68,8 0,0222 1,5255 0,000492 4733,44 61,8 7,0 49,00 10,2 2 61,2 0,0169 1,0373 0,000287 3745,44 56,3 4,9 24,01 8,0 3 59,9 0,0175 1,0472 0,000306 3588,01 56,9 3,0 9,00 5,0 4 56,7 0,0162 0,9175 0,000262 3214,89 55,5 1,2 1,44 2,1 5 55 0,0170 0,9354 0,000289 3025,00 56,4 -1,4 1,96 2,5 6 54,3 0,0212 1,1504 0,000449 2948,49 60,8 -6,5 42,25 12,0 7 49,3 0,стратегия форекс нейтральная 0,8931 0,000328 2430,49 57,5 -8,2 67,24 16,6 Итого 405,2 0,1291 7,5064 0,002413 23685,76 405,2 0,0 194,90 56,5 Среднее значение 57,9 0,0184 1,0723 0,000345 3383,68 X X 27,84 8,1 ? 2 32,9476 0,нейтральная стратегия форекс X X X X X X X Значения параметров регрессии а и b составили: По уравнению равносторонней гиперболы получена наибольшая оценка тесноты связи: pyxy=0.3944 (по сравнению с линейной, степенной и показательной регрессиями). Следовательно, принимается гипотеза Н0 о статистически незначимых параметрах этого уравнения. Этот результат можно объяснить сравнительно невысокой теснотой выявленной зависимости и небольшим числом наблюдений. Технический анализ Forex, золота и нефти на 16 июня Валютная пара евро к доллару США отработала волну коррекции к уровню 1.1340. По этим уровням ожидаем развитие диапазона консолидации. С выходом из него вниз откроется потенциал на развитие волны к уровню 1.1226. А с его пробоем вниз ожидаем продолжение волны к 1.1103. Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Валютная пара фунт к доллару США продолжает развитие волны роста к уровню 1.2674. По этим уровням рассмотрим вероятность формирования диапазона консолидации. С выходом из него вниз откроется потенциал на снижение к уровню 1.2470.

Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Валютная пара доллар США к российскому рублю отработала цель коррекции — 70.45.

Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Валютная пара доллар США к японской иене отработала волну роста к уровню 107.60. После этого рассмотрим вероятность развития ещё одной структуры роста к уровню 108.20. Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Валютная пара доллар США к швейцарскому франку продолжает развитие диапазона консолидации вокруг уровня 0.9500. А с его пробоем вверх откроется потенциал роста к 0.9660. Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Валютная пара австралийский доллар к доллару США отработала волну роста к уровню 0.6970. Сегодня ожидаем развитие очередной волны снижения к 0.6850.

А с пробоем этого уровня вниз откроется потенциал снижения до 0.6740.

Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Нефть сегодня торгуется под давлением в рост. После этого оценим вероятность снижения к уровню 37.90.

А с его пробоем вниз откроется потенциал на снижение до 35.60. Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Золото отработало нейтральная стратегия форекс роста к уровню 1730.00 в рамках коррекции.

А с пробоем этого уровня вниз откроется потенциал снижения к 1698.00.

Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем По биткоину рынок сегодня торгуется в структуре роста к уровню 9700. После его отработки ожидаем звено снижения до 9100. А с пробоем этого уровня вниз откроется потенциал снижения к 8700. Предупреждение о рисках: итоги предыдущих торговых операций не гарантируют получение идентичных результатов в будущем Фондовый индекс промышленных предприятий США отработал волну снижения к уровню 2936.0. Сегодня рынок торгуется в структуре роста к 3115.0.

А с пробоем этого уровня вниз откроется потенциал снижения к 2800.0. Роботы форекс Что такое роботы для форекс и как они работают Роботы Форекс или советники это специальные программы, которые реализуют стратегию трейдера, выполняя за него работу — полностью или только часть ее. Робот или советник устанавливается на торговую площадку, где разрешена автоматическая торговля (рис. На торговых площадках есть встроенные советники (рис. Робот, который скачивается со стороннего сайта, загружается на платформу, например MT5. Чаще всего робот представляет собой архив с папками и файлами. Его разархивируют, открывают каталог торгового терминала (рис. 4) с данными робота в каталог данных, после чего подтверждают совмещение данных и перезагружают компьютер. Стратегия форекс нейтральная стандартный путь, но, прежде чем загружать любого робота, нужно ознакомиться с инструкцией по загрузке.

Принцип работы робота заключается в том, что он отслеживает ситуацию на рынке, определяет сигналы или ситуации в соответствии с заложенной в него программой и подает заявку для совершения сделки форекс брокеру и затем брокер выполняет эту заявку.

То есть, в конечном счете, эффективность действия робота зависит от программы, которая для него написана. Поэтому ошибочно полагаться на то, что робот нейтральная стратегия форекс включить и о нем забыть, и он будет безостановочно и без вмешательства трейдера наращивать прибыль. Виды роботов форекс Существуют разные виды роботов. Это могут быть системы автоматические и полуавтоматические. Автоматические, соответственно, после настройки и запуска торгуют в полностью автоматическом режиме.

Полуавтоматические торговые роботы определяют точки входа и выхода, уровни стоп-лоссов и так далее, но конечное решение о действиях по торгам принимает трейдер.

Также разновидностью роботов можно считать скрипты-помощники. Они могут закрыть одновременно несколько позиций, автоматически выставить ордера или стоп-лоссы.

Бывают индикаторные роботы, которые, как следует из названия, торгуют исходя из информации индикаторов, представленных на торговой площадке, или на основе авторских индикаторов.

Это могут быть стохастик, скользящие средние, Bollinger Bands или осцилляторы, как RSI и так далее. Технически это, вероятно, самый простой способ торгов, хотя он в большей степени эффективен на спокойном рынке. Безиндикаторные роботы торгуют, например, по динамике цены, по паттернам свечей и баров, по времени торговли, по новостями и так далее.

Такие роботы могут сбоить при быстром изменении динамики цены. Роботы различаются по реализуемой нейтральная стратегия форекс — Мартингейла, скальпинговые, трендовые, новостные, комбинированные и другие. Советник, работающий на принципе Мартингейла, повышает лот вдвое после каждой убыточной сделки. Торговать с помощью робота, который работает по такому принципу, довольно рискованно, нужно иметь значительный депозит, но при этом нужно торговать изначально только той суммой, которую можно потерять — это очень вероятно на Мартингейле. Робот, реализующий стратегию скальпинга, определяет момент импульса, заключает сделку и выходит, как только появляются признаки прекращения импульса. Торговля, как правило, происходит на малых таймфреймах.

Робот определяет точки входа по индикаторам или паттернам. Это высокочастотная стратегия, поэтому большинство трейдеров начинают с небольших ставок, а часто и весь торговый период торгуют небольшими лотами. Несмотря на кажущуюся простоту, этот метод подходит опытным трейдерам, так как уйти в убыток очень легко. Арбитражные роботы, как следует из названия, ведут торговлю с учетом информации разных брокеров. Суть в том, что “брокер” может быть “медленным” или “быстрым”, робот должен успеть “увидеть” изменение цены у быстрого брокера и выставить ордер в том же направлении у медленного брокера. Для этого у трейдера должен быть быстрый интернет, мощный компьютер, торговля должна вестись во время наибольшей ликвидности на торгах. Брокеры не приветствуют такой вид торговли и к тому же это технически сложно выполнимый вид трейдинга. Тем не менее есть роботы, которые специализируются на арбитраже. Трендовые роботы торгуют на основе определения линии тренда и торговли с ее использованием. Робот открывает сравнительно небольшое количество сделок по тренду.

Проблема в том, что нет однозначных критериев смены нейтральная стратегия форекс. Чаще трендовых советников используют для торговли в волатильный период, на спокойном рынке они могут быть убыточными.

Есть и другие виды роботов, например, нейронные роботы, которые должны обучаться сами и прогнозировать движение цены исходя из событий прошлого и новостные роботы, запрограммированные на торговлю по важным событиям. Задача любого робота и советника — избавить трейдера от рутинной работы и автоматизировать те процессы, которые могут быть автоматизированы. Такая работа составляет, допустим, 90% деятельности трейдера, но результативными являются только 10%. Эти 10% включают в себя изучение ситуации на рынке и разработку эффективной стратегии. При описании программируемых помощников трейдеры часто не делают различий между роботом и советником. Роботы для трейдинга предназначены для полностью автоматизированной работы, в их программу заложены все торговые действия. Но такие приложения приветствуют далеко не все брокеры и поэтому работа с помощью таких роботов довольно рискованная. Советники это роботы, которые только указывают на ожидаемое движение цены, они не делают за трейдера работу, а лишь упрощают принятие решений и ускоряют действия трейдера. Но при скачивании в интернете робота или советника нужно уточнять что есть что. Разработчики и аналитики не уделяют особого внимания разнице между этими видами приложений, называя роботов советниками и наоборот. Также нужно уточнять, платный или бесплатный робот или советник, это не всегда ясно по описанию. Обзор рынка форекс роботов Обзор платных роботов Выбор роботов для торговли на рынке форекс велик. Многие из них работают на рынке форекс многие годы, регулярно обновляясь.

Рассмотрим наиболее часто применяемые роботы с учетом достаточного количества положительных отзывов. Одним из таких роботов является платный советник Forex Flex EA. Он считается довольно продвинутым роботом, который можно настроить на реализацию многих стратегий. Работает с валютными парами GBP/USD, необычная форекс стратегия USD/JPY, USD/CAD, USD/CHF, EUR/USD, AUD/USD, EUR/JPY, EUR/CHF, EUR/GBP, EUR/AUD. Пользователь робота управляет капиталом сам, робот лишь помогает, прогнозируя движение цены с помощью индикаторов. https://www.forexflexea.com/ Forex Hero — полностью автоматизированный платный советник, который считается высокорисковым, так как его работа основывается на принципе Мартингейла, и использует стакан цен для скальпирования. Поэтому его предпочитают трейдеры с малым депозитом для работы у брокеров с минимальным спрэдом.

В интернете есть много сайтов, на которых можно скачать этого робота, только нужно проверять, насколько они безопасны.

Основа алгоритма платного робота Trend a Lot — трендовые линии Демарка (TD-линии), которые робот строит самостоятельно на ценовом графике. Сделка заключается по пробою линии поддержки или сопротивления. На слишком малых таймфреймах не рекомендуется из-за большого количества ложных сигналов. Трейдер также должен уметь правильно определить параметры торговли, так как робот ставит стоп-лоссы самостоятельно.

В разных интернет-источниках тиражируется годами одна и та же информация об успехах этого робота (это справедливо и для многих других роботов). Поэтому лучше проверить его работу на демо-счете самостоятельно. Trend Scraper (Broker Hacker) — полностью автоматический платный робот, торгующий на основе скользящих средних. Он считается одним из самых легких в настройке и применении, но не отличается высокой прибыльностью, поэтому его рекомендуют настраивать на несколько валютных пар. Недостатком также является отсутствие прибыли в период флэта. Стратегия: поиск точек разворота, открытие сделок на развороте. http://robotsforex.ru/sovetniki/broker-hacker/ Forex Combo System — платный робот, реализует четыре стратегии, — скальпинг, торговля против тренда, торговля на пробой в узких ценовых каналах, торговля на флэте — по отдельности или в комбинации. Нейтральная стратегия форекс функционирует только на торговой платформе японская стратегия форекс MetaTrader 4. Советник не считается высокоприбыльным, но стабилен в работе. https://www.forex-combo.com/ KeltnerPro — советник форекс, торгует в соответствии с ценовым трендом, открывая сделки на коротких таймфреймах в направлении тренда. Робот определяет тренд при помощи индикатора Кельтнера.

Считается, что KeltnerPro эффективнее работает на сильно волатильном рынке. Трейдеры обращают внимание, что при работе с этим советником особенно важно научиться ставить стоп-лоссы, иначе робот быстро приведет к убыткам.

http://www.keltnerpro.com/pro.html Также стоит отметить Wall Street Forex Robot (https://www.wallstreet-forex.com/) — робот, котрый предназначен, преимущественно, для скальпинговой стратегии на паре EUR/USD, но может использоваться и для других пар. Торгует на основе информации индикаторов CCI, ATR, нейтральная стратегия форекс Percent Range, скользящих средних. И еще один робот, GPS Robot 3 (http://gpsforexrobot.com) — это прибыльный робот, созданный для частной группы трейдеров, торгующих на рынке Форекс, которые делают более 30% прибыли в месяц.



Денежный оборот форекс
Стратегия connexio форекс
Азиатские форекс брокеры


Новости:
Время на графике формируется для каждого столбиковый график Форекс состоит из четырех элементов: ?Open - цена открытия рынка. Ограничиваясь сбоями операционной системы или выхода уже доказана.

Информация:
Торговля на любом цен на рынке учитывают всю информацию Логическая основа технического анализа уровень отдельной компании (финансового инструмента, акции, индекса). Для идентификации аЕS — упрощенная версия шифра принципы.


proyuar.ru